Добавленно в избранное
Ошибка!
Домой Домой Домой
Вход/Регистрация

Технология NLP: сценарное проектирование и городская среда

ОЧНО
Площадка ТюмГУ
Python
Урбанистика
Обработка текста
Прикладная математика
Машинное обучение

Описание проекта

В современном мире как никогда ранее нужно оперативно принимать решения, связанные с благоустройством городских территорий. Для этого необходим большой спектр методов анализа данных. Мы предлагаем погрузиться в кластеризацию городских данных и создать модификацию алгоритма тематического моделирования для точного определения востребованных тем и принятия решения при благоустройстве городской территории. Это позволит работать с неструктурированными данными и вводить дополнительные эвристики для повышения производительности алгоритма.

Требования к участникам

  • Базовые знания Python, библиотек numpy, pandas;
  • понимание принципов машинного обучения (особенно обучение без учителя);
  • знания линейной алгебры и базовые знания векторной алгебры;
  • умение формализовать алгоритмы методов оптимизации.

Команда проекта

Змызгова Татьяна Рудольфовна
Заказчик
к.т.н., доцент кафедры Программного обеспечения автоматизированных систем, первый проректор Курганского государственного университета
Авдюшина Анна Евгеньевна
Куратор
инженер Университета ИТМО